準備好了嗎？AI/人類圍棋對決今日上演
萬眾矚目的“人類AI”圍棋大戰(zhàn)終于來了。
圍棋是一種來自中國、有著2500年歷史的棋類游戲，從數(shù)學上來看比國際象棋更復雜，而復雜程度要高出多個數(shù)量級。此外，這也被認為是全球最古老、最困難的棋類游戲。
“人機世紀大戰(zhàn)”今日上演
韓國時間3月9日下午1點（北京時間中午12點），第一個擊敗專業(yè)棋手的圍棋程序AlphaGo，將與圍棋界過去十年里的頂尖棋手李世石在韓國首爾展開5局圍棋比賽。
YouTube的DeepMind頻道將進行比賽直播。比賽將采用貼7.5目的中國圍棋競賽規(guī)則（比賽結束時，后走棋的棋手貼目）。每位棋手將各有2小時布局時間以及3次60秒的讀秒（讀秒，是在棋手將限時用完后的倒計時時間）。每場比賽預計需要4-5個小時。
比賽完全平等，獲勝者將得到1百萬美元獎金。如果AlphaGo獲勝，獎金將捐贈給聯(lián)合國兒童基金會（UNICEF）、STEM教育以及圍棋機構。
詳解AlphaGo工作原理
谷歌人工智能系統(tǒng)AlphaGo之父戴密斯·哈薩比斯也在昨天的發(fā)布會中，詳細解讀了AlphaGo的工作、比賽原理。
戴密斯·哈薩比斯表示，在國際象棋中，計算機可以靠計算速度戰(zhàn)勝人類，但圍棋更復雜，也被認為是無法戰(zhàn)勝人類的領域，所以AlphaGO要和李世石進行挑戰(zhàn)。
戴密斯·哈薩比斯稱，AlphaGO以無數(shù)的棋譜數(shù)據(jù)為基礎進行深度學習，不斷完善，又通過自我模擬比賽提高實力，比賽前又針對性地進行了很多測試，這幾個月里AlphaGO的圍棋水平得到了顯著的提高。
按照戴密斯·哈薩比斯的說法，AlphaGO的優(yōu)勢在于它有兩個神經(jīng)網(wǎng)絡：
第一個神經(jīng)網(wǎng)絡：觀察棋盤布局，找到非常好的的下一步，原理是預測每一個合法下一步的勝算概率。
第二大神經(jīng)網(wǎng)絡：預測每一個棋手贏棋的可能，分析未來局面的“好”與“壞”，去決定怎么改變。
李世石準備如何？
在接受采訪時，李世石表示目前信心很足，“因為我覺得人類的直觀感受比人工智能更精確”。
不過他也表示心中還是有些緊張，“畢竟現(xiàn)在人工智能還是很發(fā)達的”，但不管怎么說，李世石始終認為自己的勝算更大。
至于賽前的準備，李世石說道，“我很高興有這樣的機會，準備和其他比賽還是不一樣的。如果對手是人，我倒不會這么費神地做準備，可是對手是機器，我必須設想我一個人在下，孤單坐在那里的情景。和機器下棋心理戰(zhàn)行不通，到頭來我只能調(diào)節(jié)自己的心理。我現(xiàn)在每天假象對局，設法體會一個人下棋是什么滋味。”
人工智能會不會對人類產(chǎn)生影響？
戴密斯·哈薩比斯認為，人工智能是強有力的工具，但是價值判斷屬于中立。就看怎樣設計了，人工智能既可以成為人類的助手，也可以成為人類的挑戰(zhàn)者?！?
關注我們
