比傳統(tǒng)PC快10倍！優(yōu)化PC裝機方案評測
隨著NVIDIA“優(yōu)化PC”概念逐漸在DIY市場上風靡起來，近段時間很多朋友在裝機的時候，對顯卡與CPU的選擇觀念已經開始慢慢轉變，但與此同時，也有更多的朋友開始在顯卡與CPU的選擇之間猶豫不定，到底是CPU更重要？還是顯卡更重要？成了廣大消費者非常關注的一個話題。
要想徹底的解決這個問題，我們首先要來對CPU以及GPU的計算側重點以及相關的優(yōu)劣做一番解析。首先我們來看CPU，在過去裝機的時候，CPU是消費者首先要考慮的對象，因為一顆性能強勁的CPU就會為整臺電腦帶來更好的性能。CPU的設計目標是為了盡快的處理單一任務的能力，也就是我們所說的串行計算，其每一個核心只能在一個單位時間內處理一個任務。也就是說，即使目前性能最強勁的4核心CPU，在一個單位時間內也只能處理4個任務。面對一些多任務計算的程序，CPU肯定無法滿足需求。
反觀GPU的發(fā)展，在DX9時代是采用像素管線、紋理單元分體式的渲染架構，雖然這種架構從圖形的計算能力上來看也很強勁，但是分工太過明確。像素管線與紋理單元在大多數時候都不能得到充分的應用。到了DX10時代，NVIDIA與AMD都不約而同的采用了Shader渲染這種方式，每一顆GPU內都集成數十個甚至好幾百個流處理器，最重要的是這些流處理器不僅可以處理像素渲染任務，也能處理紋理數據，在通用性方面得到了很大的加強，也為GPGPU作好了最基本的鋪墊。
GTX280擁有240個流處理器，單位時間內可執(zhí)行240個計算線程
我們知道，在之前GPU只能做圖形方面的運算，如游戲、視頻等。但是憑借著Shader的通用計算特性，目前NVIDIA和AMD都開始著力推廣使用GPU做通用計算，也就是說依靠GPU多流處理器的特點，使用GPU進行計算多線程甚至較多線程的程序。比如說NVIDIA GTX280擁有240個流處理器，那么就可以在單位時間內執(zhí)行240個處理任務，而前面我們說到即使最優(yōu)異的CPU，也只能在單位時間內執(zhí)行同時4個任務。相對于CPU單線程串行計算來說，GPU的這種計算方式就叫做并行計算。
雖然說并行計算的優(yōu)勢十分明顯，但是NVIDIA并沒有一下子全盤否定CPU的重要性，而是建議用戶不必采用太高端的CPU，盡量將錢節(jié)省出來搭配更好的顯卡，這樣并行+串行的計算就叫做異構計算，也正是優(yōu)化PC的精髓所在。
從前面的介紹中可以看出，優(yōu)化PC主要要突出的就是一顆好的GPU遠遠比一顆好的CPU要重要的多。那么優(yōu)化PC到底能給我們帶來什么樣的體驗？如果不按照優(yōu)化PC的理念來配機的話，又會在哪些方面體現出不足呢？這就是本文將要重點討論的話題：
● 更好的游戲體驗
GPU最重要、最直接的用途就是渲染3D圖像，而目前的游戲90%以上都是3D界面，所以如果在同樣的價格下，搭配好的GPU要比搭配好的CPU在游戲方面的表現能力更強。特別是NVIDIA的GPU產品，更是有The Way陣營的支持，對每一顆GPU都進行了優(yōu)化。同時，NVIDIA的GPU產品還可以支持PhysX物理加速等，完全真實的模擬現實世界中的各種場景。
● 更加強勁的編/解碼能力
大家知道，最早的時候由于CPU計算能力太弱，想要在電腦上流暢的播放視頻，需要單獨安裝一塊視頻解壓卡。后來，隨著CPU的性能越來越強大，視頻解壓的任務交給了CPU來完成，但是在HDTV高清視頻橫行的今天，中低端的CPU也難以非常流暢的完成視頻解碼任務了，而顯卡開始承擔起這一任務。NVIDIA早在Geforce 6時代就推出了PureVideo視頻解碼技術，AMD也有自己的UVD技術，CPU已經很少再參與視頻解碼。
另外，NVIDIA利用其研發(fā)的CUDA編程語言，將視頻的編碼也從CPU手中接管了過來，前段時間NVIDIA聯合Elemetal制作了名為BadaBOOM Media Converter的視頻轉換工具，可以將眾多的視頻格式轉換成直接能在PSP、iPhone等流行手持數碼設備上播放的視頻格式，而這一切都使用GPU來進行計算。
● 更快的網頁、圖片瀏覽/處理速度
大家在上網的時候，經常都會瀏覽大量的圖片，如果計算機性能較低的話，可能會導致圖片顯示不流暢、3D地圖渲染太慢等問題。而優(yōu)化PC就可以幫你解決這一些問題，甚至PDF瀏覽、PhotoShop圖片處理等都可以進行加速。
前面我們比較籠統(tǒng)的介紹了優(yōu)化PC的一些優(yōu)勢，但是在實際的應用中，是否真的能達到這樣的效果，還得靠評測真實數據。正好，國內通路大廠盈通日前正在與NVIDIA聯合推廣優(yōu)化PC市場，并且以泡泡網做為主要的宣傳媒體，同時最近網友對優(yōu)化PC的測試呼聲也很高，所以借此機會筆者專門挑選了一些項目的對優(yōu)化PC進行了一番測試。
為了更好地對比出優(yōu)化PC與傳統(tǒng)PC在性能上的差距，我們還特地在另一個平臺上做了測試。
● 測試平臺1（優(yōu)化PC）
CPU：Intel Pentium Dual Core E2180@2.0G，L2=1M
主板：盈通P45戰(zhàn)神版
內存：Kinston 1GB DDR2 800×2
硬盤：三星250GB SATA 2 8M
顯卡：盈通9600GT 512M 標準版
● 測試平臺2（傳統(tǒng)PC）
CPU：Intel Pentium Dual Core E2180@2.0G，L2=1M
主板：Intel G45
內存：Kinston 1GB DDR2 800×2
硬盤：三星250GB SATA 2 8M
顯卡：板載
可見，上面兩個平臺主要是在CPU、主板與顯卡這三大件的搭配有點區(qū)別，其他產品均完全一樣。按照目前的市場報價來說，測試平臺1中的CPU+主板+顯卡價格約為1950元；而測試平臺2中CPU+主板的價格約為1850元。那么這兩套配置的性能差距到底有多大？
● 測試項目與方法：
本文我們主要測試了四個方面，主要是3DMark Vantage基準性能測試、3D游戲性能測試、PhysX物理加速性能測試以及HDTV高清解碼能力測試。這里需要注意的是測試平臺2由于沒有獨立顯卡，所以很多3D特效均無法使用，為了保證成績的參考性更強，本次游戲與3DMark的設置均測試平臺2所能支持的標準，并且3D游戲非特殊注明，均采用1440×900的分辨率。
下一頁我們正式來看測試成績……
特別感謝盈通數碼提供測試板卡！
DX10理論性能測試：3DMark Vantage
3DMark Vantage已經在四月底正式發(fā)布，全新的引擎在DX10特效方面和《孤島危機》不相上下，但3DMark不是游戲，它不用考慮場景運行流暢度的問題，因此Vantage在特效的使用方面比Crysis更加大膽，“濫用”各種消耗資源的特效導致Vantage對顯卡的要求空前高漲，號稱“顯卡危機”的Crysis也不得不甘拜下風。
3DMark Vantage中直接內置了四種模式，分別為Extreme（旗艦級）、High（高端級）、Performance（性能級）和Entry（入門級），只有在這四種模式下才能跑出總分，如果自定義模式就只能得到子項目分數了。我們這次采用Entry模式進行測試。
測試平臺1得分：17429分
測試平臺2得分：1671分
在測試平臺2中，3DMark Vantage十分勉強的運行完畢了，最后的得分是1671分（搞忘了截圖），算得上性能非常低了。而差不多價位上，搭配獨立顯卡+低端CPU的測試平臺1，卻取得了17429的高分，性能十分強大，傳統(tǒng)PC與優(yōu)化PC的性能竟然差距10倍！
由于時間比較有限，所以本次測試的游戲不是太多，DX9與DX10的游戲都紛紛挑了兩三款比較具有代表性作品。我們一起來看看幾個游戲測試的情況：
上面雖然只有5個柱狀圖，但是相信各位讀者已經能看出在花差不多錢的情況下，優(yōu)化PC性能確實要遠比按照傳統(tǒng)配置的PC好很多很多，幾乎在所有的游戲中，都有10多倍的差距?？吹竭@里了，你還用不用對優(yōu)化PC進行懷疑呢？
實際上造成這個結果的原因很簡單，3D游戲都是依靠GPU來渲染，而并不是靠CPU ，9600GT顯然要比G45板載的顯卡好很多倍，所以這樣的得分結果我們并不意外。
由于CUDA完全基于標準的C語言，所以在開發(fā)這方面對于程序員來說幾乎沒有什么難度。NVIDIA收購物理卡公司Ageia之后一個月，就成功的將Ageia PhysX移植到了GPU中，從此GPU物理渲染時代來臨。
目前已經有100多款游戲可以支持NVIDIA 的PhysX物理加速技術，利用該技術可以在電腦中模擬出自然世界中的一些物體運動效果。比如爆炸、煙霧、水流等。
由于之前的測試已經很多很多，在加上時間有點緊迫，所以本次我們沒有測試游戲的物理加速結果。只是用3DMark Vantage在分別在關閉物理加速和開啟物理加速的情況下做一個對比。（本頁著重注意CPU的分數?。?/P>
測試平臺1（開啟GPU物理加速）3DMark Vantage得分
測試平臺1（關閉GPU物理加速）3DMark Vantage得分
測試平臺2（CPU物理加速）3DMark Vantage得分：1671分
測試結果很明顯，如果使用GPU的物理加速的話，此時系統(tǒng)會認為檢測到了一個多核心的CPU，最終CPU得分高達17224分；如果關閉9600GT的物理渲染，那么CPU得分就會大幅度下降，測試平臺2這種以CPU為主的配置，根本都開啟不了GPU物理加速，更不用談性能了。
自從藍光、HD-DVD被破解之后，網絡上開始出現大量的HDTV視頻，讓高清視頻得以迅速的普及。但是高清視頻普及之后，電腦又出現問題了，配置比較老的電腦根本無法流暢播放，所以需要依靠GPU來進行解碼任務。
前面我們說到NVIDIA和AMD都有自己的高清解碼技術，在這里就不再贅述了。我們直接來看一下測試的結果吧！
測試平臺1：測試片源《皇家賭場007》 H.264編碼 1080P
CPU平均占用率只有7%
測試平臺1：測試片源《最后的武士》 VC-1編碼 1080P
CPU平均占用率在只有21.5%
測試平臺2：測試片源《皇家賭場007》 H.264編碼 1080P
CPU平均占用52%（經常有停頓現象）
測試平臺2：測試片源《最后的武士》 VC-1編碼 1080P
CPU平均占用率33%
由于9600GT所集成的NVIDIA PureVideo不能完全硬件解碼VC-1視頻，所以在播放VC1視頻時，CPU占用率有點點高，但也遠比測試平臺2中的CPU解碼強多了。在播放H.264編碼格式的視頻時，搭配9600GT的優(yōu)化PC更是得心應手，平均占有率僅7%左右。
所有的測試數據都反映出了同一個問題：電腦系統(tǒng)整體性能已不再是CPU一家說了算。隨著vista時代的來臨，越來越多的軟件在不知不覺中已經開始和GPU掛鉤，對顯卡提出了更高的要求。拋開完全取決于GPU的3D游戲之外，其它方面有：視頻播放、圖文顯示/切換加速、PDF瀏覽、繪圖軟件加速、物理加速、科學計算等等，未來必將會有更多新的非3D應用項目需要GPU來處理。
GPU計算的觸角已經到了各個領域
除了游戲、物理加速、CUDA之外，NVIDIA還在前一段時間舉行的NVISION08大會上發(fā)布了3D立體眼鏡。雖然現在的游戲畫面都是3D界面，但是由于顯示器本身結構使得我們所看到的畫面沒有特別強烈的立體感。但是NVIDIA研發(fā)的這種3D立體眼鏡會讓你身臨其境的感覺到敵人正拿著大刀向你沖過來，也許你還會躲閃！
需要注意的是，這項技術還需要支持3D Ready的顯示器或者是刷新率120MHz的顯示器，雖然目前還沒有透露該眼鏡的零售價格，但是相信不會太貴。同時，該項技術需要占用一定的GPU資源。
同時，NVIDIA的SLI技術也是很值得一提的，當然AMD也有類似的交叉火力技術。從顯卡進入PCI-E時代起，NVIDIA就推出了SLI多顯卡互聯技術，到如今已經有三、四年的時間，并且在原來只能雙卡SLI的基礎上，研發(fā)出了3路SLI、Quad SLI，甚至板載顯卡都可以與獨立顯卡組成SLI系統(tǒng)，被稱為智能SLI。
上面說到的這些，都是優(yōu)化PC白送給你的功能，每一分錢都花在刀刃上，何樂而不為呢？
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