IBM發(fā)布100萬(wàn)張人臉圖像合集 旨在解決面部識(shí)別的技術(shù)偏見(jiàn)
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1月30日消息，據(jù)外媒CNBC報(bào)道，IBM發(fā)布了一個(gè)包含100萬(wàn)張人臉圖像的數(shù)據(jù)合集，用于訓(xùn)練面部識(shí)別系統(tǒng)，從而提升識(shí)別的公平性和準(zhǔn)確性。
據(jù)了解，這一數(shù)據(jù)合集是來(lái)源于雅虎的超大Flickr數(shù)據(jù)集，這一數(shù)據(jù)集共包含1億張圖片和視頻，并且圖片中標(biāo)注了特征標(biāo)簽，例如顱面測(cè)量，面部對(duì)稱，年齡和性別等。這將非常有助于開(kāi)發(fā)者們解決此前發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題，即識(shí)別軟件會(huì)基于目標(biāo)的年齡、性別、種族等反饋出不同的準(zhǔn)確性表現(xiàn)，這屬于技術(shù)偏見(jiàn)。
IBM的研究員兼首席科學(xué)家約翰史密斯表示，“面部識(shí)別技術(shù)應(yīng)該是公平和準(zhǔn)確的”，“我們需要通過(guò)各種培訓(xùn)數(shù)據(jù)來(lái)讓技術(shù)進(jìn)步”。
值得一提的是，去年，麻省理工學(xué)院研究員Joy Buolamwini發(fā)表一篇論文，論文顯示，IBM Watson的視覺(jué)識(shí)別平臺(tái)在識(shí)別深膚色女性時(shí)，錯(cuò)誤率為35%，而識(shí)別淺膚色男性時(shí)，錯(cuò)誤率補(bǔ)刀1%，相差甚多。
本文編輯：楊錦豐
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