KDD China 2019技術(shù)峰會圓滿結(jié)束 索泰MINI工作站大放異彩
11月30日—12月1日，由KDD China和四川省計(jì)算機(jī)學(xué)會共同主辦，西南交通大學(xué)人工智能研究院承辦，索泰科技和寬泛科技贊助協(xié)辦的為期兩天的KDD China技術(shù)峰會&四川省計(jì)算機(jī)學(xué)會年會順利在西南交通大學(xué)九里校區(qū)國際會議廳舉辦。
本次技術(shù)峰會旨在通過前沿技術(shù)交流與實(shí)際應(yīng)用解決方案的展示，促進(jìn)中國數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域?qū)W術(shù)水平的提升，擴(kuò)大中國在國際數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的影響力，推動數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在工業(yè)界的應(yīng)用及發(fā)展。
KDDChina的全稱是ACM數(shù)據(jù)挖掘中國分會，是國際數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)大會(SIGKDD)在中國的唯一官方分支機(jī)構(gòu)。此次技術(shù)峰會主要聚焦學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界關(guān)心的人工智能前沿話題——大數(shù)據(jù)智能。
此次會議邀請了楊強(qiáng)教授（微眾銀行首席人工智能官、香港人工智能與機(jī)器人學(xué)會理事長、ACM/AAAI/IEEE/AAAS/CAAI Fellow）、劉兵教授（芝加哥伊利諾伊大學(xué)杰出教授、ACM/AAAI/IEEE Fellow），周志華教授（南京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系主任、人工智能學(xué)院院長、歐洲科學(xué)院院士、AAAI/IEEE/ACM/AAAS Fellow），鄭宇教授（京東集團(tuán)副總裁、人工智能研究院院長），張大慶教授（北京大學(xué)講席教授、歐洲科學(xué)院院士、IEEE Fellow），葉杰平教授（滴滴出行副總裁、美國密西根大學(xué)終身教授、IEEE Fellow），李航博士（字節(jié)跳動科技有限公司人工智能實(shí)驗(yàn)室總監(jiān)、ACL/IEEE Fellow、ACM杰出科學(xué)家），蘇中博士（IBM中國研究院研究總監(jiān)），陳一昕博士（華夏基金首席數(shù)據(jù)官、華夏基金董事總經(jīng)理、華盛頓大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授），吳海山博士（微眾銀行人工智能部副總經(jīng)理、MIT TR35）等十余位國內(nèi)外知名專家，圍繞大數(shù)據(jù)智能展開了一系列深入的討論，各自分享了最新的工作成果，并探討了未來可能面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)。
以下為部分專家現(xiàn)場報(bào)告的內(nèi)容精華（排名不分先后）：
楊強(qiáng)教授：用戶隱私，數(shù)據(jù)孤島和聯(lián)邦學(xué)習(xí)
楊強(qiáng)教授就“AI的數(shù)據(jù)不夠怎么辦”問題，引出了「遷移學(xué)習(xí)」（Transfer Learning）與「聯(lián)邦學(xué)習(xí)」（Federated Learning）的概念。楊強(qiáng)教授首先介紹了遷移學(xué)習(xí)的發(fā)展趨勢及其在相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用；接著詳細(xì)講述了聯(lián)邦學(xué)習(xí)的關(guān)鍵技術(shù)與學(xué)習(xí)方式，并舉例說明聯(lián)邦學(xué)習(xí)的實(shí)際應(yīng)用；最后重點(diǎn)闡述了聯(lián)邦學(xué)習(xí)在各領(lǐng)域中的應(yīng)用以及在生態(tài)建設(shè)中的最新發(fā)展。
劉兵教授：Longlife and continual learning
劉兵教授首先介紹了「傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)」與「終身學(xué)習(xí)」的關(guān)系與區(qū)別；接著講述了終身學(xué)習(xí)的主要特性，并展示其在社交對話交互式學(xué)習(xí)中的應(yīng)用，同時指出目前在許多實(shí)際應(yīng)用中亟需終身學(xué)習(xí)；最后提出終身學(xué)習(xí)的發(fā)展仍有很多的挑戰(zhàn)與問題，今后需要更多的創(chuàng)新性思維。
周志華教授：開放世界機(jī)器學(xué)習(xí)
周志華教授首先以傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)切入，提出在開放動態(tài)環(huán)境中該如何進(jìn)行研究；接著舉例說明了四種類型的機(jī)器學(xué)習(xí)方法：新類別產(chǎn)生、不斷變化的特征、不斷變化的數(shù)據(jù)分布、學(xué)習(xí)目標(biāo)發(fā)生變化，并講解了多目標(biāo)任務(wù)優(yōu)化的理論；最后總結(jié)了從封閉世界向開放動態(tài)環(huán)境發(fā)展的機(jī)器學(xué)習(xí)理論變化的趨勢和必然性。
張大慶教授：基于WiFi與4G/5G無線信號的非接觸智能感知：理論與應(yīng)用
張大慶教授首先介紹了無線感知的基本原理；接著提出如何利用WiFi信號對人的行為進(jìn)行無監(jiān)督感知，并舉例說明基于WiFi CSI的人體行為感知應(yīng)用；最后總結(jié)得出基于無線信號的非接觸感知是人體感知的一種理想方法。
在峰會上，還展出了基于索泰科技產(chǎn)品「索泰MINI工作站」的“智慧校園全場景一站式服務(wù)”方案（以下簡稱“智慧校園”方案）。
“智慧校園”方案針對校園中生活、工作、學(xué)習(xí)等各場景，打造高效安全便捷的管理方案，為校園構(gòu)建平衡發(fā)展生態(tài)，減輕校園管理壓力，優(yōu)化師生的體驗(yàn)。
而該方案的硬件核心「索泰MINI工作站」身材迷你，但是功能強(qiáng)大，承擔(dān)起方案中全部的數(shù)據(jù)處理工作。
整套方案以「邊緣計(jì)算」為技術(shù)核心，具備以下優(yōu)點(diǎn)：
1、近水樓臺先得月
邊緣計(jì)算分布式以及靠近設(shè)備端的特性注定它實(shí)時處理的優(yōu)勢，所以它能夠更好的支撐本地業(yè)務(wù)實(shí)時處理與執(zhí)行。
2、簡單不粗暴效率高
家門口的事情就不麻煩遠(yuǎn)在天邊的云計(jì)算了，邊緣計(jì)算直接對終端設(shè)備的數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾和分析，節(jié)能省時效率還高。
3、省心省力省流量
邊緣計(jì)算減緩數(shù)據(jù)爆炸和網(wǎng)絡(luò)流量的壓力，用過邊緣節(jié)點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，減少從設(shè)備到云端的數(shù)據(jù)流量。
4、智能更節(jié)能
AI+邊緣計(jì)算組合的邊緣計(jì)算不止于計(jì)算，智能化特點(diǎn)明顯，另外云計(jì)算+邊緣計(jì)算組合出擊，成本只有單獨(dú)使用云計(jì)算的39%。
“智慧校園”方案以教育行業(yè)為切入點(diǎn)，展示了智慧校園解決方案架構(gòu)、數(shù)據(jù)安全（SDP）技術(shù)保障人工智能解決方案架構(gòu)及SDP在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用，展會現(xiàn)場，還設(shè)有“智慧校園”體驗(yàn)中心，觀眾可身臨其境地體驗(yàn)方案場景，吸引了眾多同行業(yè)與教育行業(yè)人員駐足交流。
本次會議的成功舉辦，不僅為來自全國的數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域技術(shù)同行專家提供一個學(xué)習(xí)交流的機(jī)會，集中地展現(xiàn)當(dāng)前大數(shù)據(jù)時代人工智能的學(xué)科前沿和發(fā)展動向，進(jìn)一步加深了高校、研究機(jī)構(gòu)、企事業(yè)單位等在大數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域上的合作與研究，促進(jìn)前沿技術(shù)轉(zhuǎn)變成實(shí)際應(yīng)用方案。
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