金融科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟第三屆理事會第四次常務(wù)理事會成功召開深信服分享AI賦能科技金融安全觀點(diǎn)
6月27日上午,北京金融科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟第三屆理事會第四次常務(wù)理事會成功召開。聯(lián)盟理事長、中國工商銀行首席技術(shù)官呂仲濤主持會議。聯(lián)盟常務(wù)副理事長、中國金融電子化集團(tuán)有限公司副總經(jīng)理潘潤紅以及其他常務(wù)理事或授權(quán)代表出席會議。聯(lián)盟監(jiān)事長單位授權(quán)代表、國家開發(fā)銀行資深經(jīng)理黃澤敏以及其他監(jiān)事或授權(quán)代表列席會議,履行監(jiān)督職責(zé)。
會議審議通過5家機(jī)構(gòu)加入聯(lián)盟,5家機(jī)構(gòu)退出聯(lián)盟。審議通過22家次會員單位加入專委會,華為技術(shù)有限公司擔(dān)任人工智能專委會副主任委員單位。審議通過《北斗衛(wèi)星授時金融應(yīng)用技術(shù)要求》《金融數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化能力建設(shè)指南》《金融數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化能力成熟度指南》《數(shù)字銀行可信縱深防御架構(gòu)建設(shè)指南》4項團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)報批材料。審議通過聯(lián)盟所舉辦經(jīng)濟(jì)實體年度財務(wù)運(yùn)行情況報告。
為充分發(fā)揮聯(lián)盟常務(wù)理事和理事的專業(yè)積淀和洞察力,深入探討當(dāng)前熱點(diǎn)技術(shù)在金融應(yīng)用前沿領(lǐng)域的發(fā)展?fàn)顩r,并從專業(yè)角度指導(dǎo)聯(lián)盟發(fā)展,推動聯(lián)盟工作更具前瞻性和戰(zhàn)略高度,本次常務(wù)理事會在審議相關(guān)議題之后,圍繞“金融大模型安全應(yīng)用”開展交流。秘書處報告了聯(lián)盟人工智能專委會關(guān)于大模型金融應(yīng)用與安全的主要工作,監(jiān)事單位深信服科技股份有限公司受邀分享了AI賦能科技金融安全韌性新生態(tài),各位常務(wù)理事以及光大銀行、華夏銀行、浙江網(wǎng)商銀行專家參與交流。
深信服科技金融事業(yè)部售前方案總監(jiān)楊闖在理事會上圍繞 “GenAI 賦能安全觀點(diǎn)和實踐場景” 兩方向進(jìn)行分享,首先針對未來趨勢,他指出將會有更多具備獨(dú)立決策能力、工具調(diào)度、自主工作流及任務(wù)鏈的安全智能體出現(xiàn) ,這些安全智能體可在安全專家監(jiān)督下承接重復(fù)性高、人力資源消耗大的安全工作,并以更直接的方式向安全專家展示處置過程。隨后,楊闖介紹了深信服AI賦能網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全、模型安全和海外安全的實戰(zhàn)經(jīng)驗,其中AI大模型賦能數(shù)據(jù)安全的效果明顯,相較傳統(tǒng)引擎AI數(shù)據(jù)分級分類準(zhǔn)確率提升約30%、數(shù)據(jù)風(fēng)險事件檢出率提升40%。
會議指出,隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的研究持續(xù)深化,大模型對攻防能力的雙向賦能使得未來安全態(tài)勢更加復(fù)雜,金融大模型既要賦能傳統(tǒng)安全防護(hù)體系,也要強(qiáng)化模型自身安全。會議強(qiáng)調(diào),金融行業(yè)要加強(qiáng)人工智能大模型應(yīng)用發(fā)展環(huán)境培育,強(qiáng)化需求管理與投入產(chǎn)出評估,結(jié)合不同模型的特點(diǎn)精準(zhǔn)匹配業(yè)務(wù)場景。會議要求,聯(lián)盟要發(fā)揮平臺作用,在推動人工智能大模型賦能金融服務(wù)質(zhì)效的同時,也要組織產(chǎn)學(xué)研用加強(qiáng)防范新技術(shù)應(yīng)用可能帶來的風(fēng)險。
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