謝海玉：培養(yǎng)人才的教育拓荒者
在謝海玉的團隊會議室里，有一塊特殊的白板：左邊寫著 “生物學(xué)難題”，右邊列著 “計算機解決方案”，中間則貼滿了不同學(xué)科成員的手寫便簽。這個被團隊稱為 “思想雜交田” 的白板，見證了五十多名跨學(xué)科人才的成長軌跡，也藏著謝海玉獨特的育人之道。
2012 年，謝海玉剛組建團隊時，曾陷入 “雞同鴨講” 的困境。生物學(xué)博士對著計算機代碼一臉茫然，程序員則對顯微鏡下的細(xì)胞樣本毫無概念。有一次，兩個學(xué)科的研究員因為實驗方案吵到面紅耳赤 —— 生物學(xué)家堅持 “樣本量必須翻倍才能保證準(zhǔn)確性”，計算機專家卻認(rèn)為 “通過算法優(yōu)化，現(xiàn)有數(shù)據(jù)足夠”。謝海玉沒有評判對錯，而是讓他們互換角色：生物學(xué)家去編寫數(shù)據(jù)分析程序，程序員則負(fù)責(zé)采集樣本。一周后，兩人拿著共同修改的方案回來：樣本量增加 30%，同時引入新算法，既保證了科學(xué)性，又降低了成本?！白尣煌瑢W(xué)科的人‘換位思考’，比講一百遍‘合作重要性’更有用。” 謝海玉在團隊手冊上寫下這句話。
為了打破學(xué)科壁壘，謝海玉設(shè)計出 “輪崗制”：每個學(xué)生必須在團隊的三個跨學(xué)科實驗室各工作半年。材料學(xué)專業(yè)的學(xué)生要去學(xué)習(xí)基因測序，計算機系的學(xué)生得掌握細(xì)胞培養(yǎng)技術(shù)。有個學(xué)生曾抱怨：“我是來研究人工智能的，為什么要學(xué)解剖？” 謝海玉帶他去了急診室，指著屏幕上混亂的數(shù)據(jù)說：“如果不懂人體器官的工作原理，你的算法再精密，也解不出這些數(shù)據(jù)背后的病情?！?如今，這個學(xué)生研發(fā)的智能診斷系統(tǒng)，因能精準(zhǔn)匹配臨床癥狀和檢測數(shù)據(jù)，被多家醫(yī)院采用。
謝海玉的育人理念里，“失敗教育” 同樣重要。他保留著 2016 年團隊第一次技術(shù)轉(zhuǎn)化失敗的全套資料：包括被企業(yè)退回的 prototype（原型機）、標(biāo)注著 “不切實際” 的評估報告，甚至還有當(dāng)時團隊成員的反思郵件?！斑@不是恥辱柱，而是路標(biāo)。” 他在新生入隊儀式上展示這些資料，“跨學(xué)科創(chuàng)新就是不斷試錯，重要的是從失敗里找到不同學(xué)科的‘咬合點’?！?那次失敗后，團隊總結(jié)出 “需求倒推法”：先讓臨床醫(yī)生列出最緊急的三個問題，再讓工程師和生物學(xué)家共同尋找解決方案，這種模式后來促成了三項核心技術(shù)的落地。
如今，謝海玉的學(xué)生遍布產(chǎn)學(xué)研各界：有的在醫(yī)院檢驗科主導(dǎo)技術(shù)革新，有的在科技公司擔(dān)任研發(fā)總監(jiān)，還有的創(chuàng)辦了自己的跨學(xué)科實驗室。每年畢業(yè)典禮，他都會送給學(xué)生一本《學(xué)科疆域地圖》，扉頁寫著：“真正的跨界者，不是站在邊界上觀望，而是成為連接兩岸的橋墩?！?這句話，既是他對學(xué)生的期許，也是自己二十年來在學(xué)科交叉領(lǐng)域深耕不輟的寫照。
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