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高清播放再次革命！CUDA解碼方案評測

    我們知道，CUDA是一個(gè)完整的NVIDIA GPGPU解決方案，它直接提供了硬件的訪問接口，而不必通過圖形API來實(shí)現(xiàn)GPU硬件的訪問。也就是說，CUDA從某種意義上模擬了CPU的計(jì)算。而使用CUDA進(jìn)行高清視頻解碼的原理也就不難理解了！實(shí)際上，使用CUDA進(jìn)行高清視頻解碼，就是通過調(diào)用GPU中龐大的流處理器資源，進(jìn)行視頻解碼運(yùn)算，并不是調(diào)用GPU中專門的視頻處理單元。

    視頻解碼的運(yùn)算量雖然不高，但是對處理器的并行處理效率有很高的要求，這就是為什么多核心CPU高清視頻解碼的效率比單核高很多的原因。而使用CUDA進(jìn)行解碼，GPU中有很多的流處理器資源可以調(diào)用，所以使用CUDA進(jìn)行視頻解碼運(yùn)算，簡直是輕而易舉。而且由于運(yùn)算量不高，解碼計(jì)算基本不可能讓GPU全速工作，所以在功耗方面也能得到有效的控制。

    另外，由于采用CUDA架構(gòu)，GPU視頻解碼不再需要通過DXVA進(jìn)行硬件加速，所以可以徹底脫離DXVA的各種限制，從某種意義上模擬CPU進(jìn)行運(yùn)算，不僅可以獲得非常完美的兼容性，而且畫質(zhì)也和CPU軟解沒有什么區(qū)別，設(shè)置起來也更加方便。

MediaCoder也只有編碼過程采用CUDA技術(shù)

    再來我們還可以談到CUDA視頻轉(zhuǎn)碼這件事情上，我們知道視頻的轉(zhuǎn)碼過程實(shí)際上就是解碼——編碼的過程，而之前部分即使采用CUDA進(jìn)行視頻轉(zhuǎn)碼，但解碼過程仍然是CPU來完成，只有編碼過程由CUDA來完成，這樣實(shí)際上還是沒有完全利用到GPU的優(yōu)勢。