轉(zhuǎn)碼/解密/挖礦！顯卡計(jì)算能力大對(duì)比
跟以往的GPGPU概念不同的是，CUDA是一個(gè)完整的解決方案，包含了API、C編譯器等，能夠利用顯卡核心的片內(nèi)L1 Cache共享數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)不必經(jīng)過(guò)內(nèi)存-顯存的反復(fù)傳輸，shader之間甚至可以互相通信，對(duì)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)也不再約束于以往GPGPU的紋理方式，存取更加靈活，可以充分利用stream out（流輸出）特性，最典型的例子就是PhysX物理加速特效。PhysX最早是Aegia公司推出的硬件級(jí)物理加速技術(shù)，NVIDIA將其收購(gòu)之后便通過(guò)CUDA環(huán)境將PhysX軟件化，由顯卡中的shader單元承擔(dān)物理加速特效的運(yùn)算。
對(duì)于Stream技術(shù)，AMD宣稱(chēng)可讓顯卡內(nèi)數(shù)百個(gè)平行串流核心，為各種一般用途的應(yīng)用帶來(lái)加速的效果，打造各種優(yōu)異的平臺(tái)，并可大幅提升每瓦性能，而實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)的前提就依賴于AMD獨(dú)特的流處理器單元設(shè)計(jì)。
GF100的512個(gè)CUDA核心都符合IEEE 754-2008浮點(diǎn)算法(Cypress也是如此)和完整的32位整數(shù)算法，而后者在過(guò)去只是模擬的，事實(shí)上僅能計(jì)算24-bit整數(shù)乘法；同時(shí)全面引入的還有積和熔加運(yùn)算(Fused Multiply-Add/FMA)。此外雙精度浮點(diǎn)(FP64)性能大大提升，峰值執(zhí)行率可以達(dá)到單精度浮點(diǎn)(FP32)的1/2，而過(guò)去只有1/8，AMD從R600開(kāi)始到現(xiàn)在的Cypress核心都是1/5，沒(méi)有做任何變化。
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