轉碼/解密/挖礦！顯卡計算能力大對比
分享
通過前面幾項不同類型的通用計算應用來看，A卡和N卡之間的性能差距是相當大的，而且動不動就是幾倍以上的差距。A卡恐怖的理論性能有時候確實有效果，但有時候還是要大幅落后于N卡，這與雙方在3D游戲中和諧愉快的表現(xiàn)截然相反！
這種奇怪的現(xiàn)象，一方面是由雙方截然不同的架構所造成的，另一方面是不同應用的算法不同，可能會比較“偏愛”某一種架構。最終，就要看誰在軟件優(yōu)化方面做得好，誰就能勝出。目前來看CUDA還是占有明顯的上風，已經(jīng)有很多超級計算機配備了NVIDIA Tesla加速卡，CUDA的應用軟件還是要比Stream多很多的。
不管CUDA和Stream孰強孰弱，OpenCL和DirectCompute標準誰能笑到最后，GPU的地位顯然在迅速攀升。超級計算機想要在性能上取得突破，使用GPU+CPU的異構架構是唯一選擇，未來高性能計算已經(jīng)離不開GPU的支持了。
NVIDIA和ATI從3D游戲戰(zhàn)場打到了通用并行計算領域，到底誰能笑到最后現(xiàn)在還是個未知數(shù)。
對于普通用戶來說，顯卡已經(jīng)不再是一塊單純的3D游戲加速卡，以視頻應用為代表的高性能計算軟件率先步入GPU通用計算的大門，未來將會有更多計算軟件使用GPU強大的運算能力來加速，CPU和GPU的地位將變得同等重要?，F(xiàn)在，玩家們因一兩款特別喜愛的游戲而升級顯卡；將來，或許很多不玩游戲的人，也會加入到獨立顯卡的行列！■<
0人已贊
關注我們
