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專訪黃仁勛:CUDA-X86效率遠勝多核CPU

    泡泡網(wǎng)顯卡頻道9月25日 美國當?shù)貢r間9月20日至23日,NVIDIA第二屆GTC2010 GPU技術(shù)大會在NVIDIA總部加利福尼亞州圣何塞市召開,NVIDIA公司首席執(zhí)行官黃仁勛在臺上做了精彩的演講,我們也第一時間為大家獻上了現(xiàn)場報道。

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NV下兩代GPU代號:開普勒和麥克斯韋

    GPU技術(shù)大會結(jié)束后,出席會議的記者們有幸對NVIDIA創(chuàng)始人、總裁兼首席執(zhí)行官黃仁勛先生進行了專訪,黃先生饒有興趣的為大家詳細解讀了NVIDIA的產(chǎn)品計劃和相關(guān)技術(shù),并耐心的一一解答了來自世界各地的媒體編輯的問題。下面筆者就將專訪相關(guān)內(nèi)容整理給大家:

專訪黃仁勛:群核GPU效率遠勝多核CPU

記者:您是否考慮研發(fā)基于X86架構(gòu)的CPU?

黃仁勛:我們在CPU領(lǐng)域的策略是Arm,我們已經(jīng)在Tegra中集成了Arm處理器。我選擇Arm是因為Arm是目前世界上成長最快的CPU產(chǎn)品;我們選擇Arm是因為Arm是目前世界上最重要的操作系統(tǒng)所適合的CPU產(chǎn)品,這些操作系統(tǒng)包括Android等;我們選擇Arm是因為在Arm上集中了全球最多的應用編程人員;我們選擇Arm是因為Arm是代表未來的CPU產(chǎn)品,而不是代表過去的CPU。

    X86是平緩的上升曲線,而Arm的成長是垂直提升。而我們應該選擇哪個與之合作呢?

記者:但是我們目前并沒有看到Arm在您業(yè)務中占有非常大的比重?

黃仁勛:你不能關(guān)注在目前的業(yè)務比重,而應該關(guān)注在未來的業(yè)務比重。當你前進的時候,一定要站在時代的前列,而不是人云亦云。

記者:您是否會考慮在GPU中集成X86的CPU?

黃仁勛:不會。我認為Tegra是我們成長最快的個人計算機業(yè)務。GeForce+Tegra的模式一定會成長。我不知道未來Windows未來會怎么發(fā)展,但是我注意到微軟已經(jīng)通過了對Arm的授權(quán)。微軟是一個軟件公司,而未來世界上最大的軟件市場將會在哪里?——Arm!

    我認為所有有遠見的公司都會在Arm進行投入,而不是在X86上進行投入。

記者:昨天我們看到了PGI發(fā)布了CUDA-X86編譯器,我們理解:面向x86平臺的PGI CUDA C編譯器(CUDA-x86)能讓開發(fā)人員在x86架構(gòu)工作站、服務器、集群上編譯、優(yōu)化和運行CUDA架構(gòu)應用程序,有無NVIDIA GPU均可。從這個角度上說,CUDA X86編譯器的出現(xiàn)有何深遠意義?是希望將CUDA架構(gòu)進行更進一步的推廣和普及,還是為了讓編程人員看到CPU在硬件架構(gòu)上的不足而更青睞于進行GPU的編程方式?

另外,您也提到,PGI的CUDA-X86是商業(yè)項目,如果運行效率較低的情況下,您認為應該以何種方式進行推廣?

黃仁勛:多核心的CPU解決方案的是不可能與擁有核群GPU的解決方案在延展性達到一樣的執(zhí)行效率的?,F(xiàn)實中很多應用中并不能對多核心并行運算進行非常好的擴展性支持。造成這種情況的原因與GPU擁有的高帶寬及運算連貫性有關(guān),但是不止如此。

    即使實際的性能表現(xiàn)并不像使用GPU的擴展性那么好,在CPU使用CUDA X86進行編程還是可以較大幅度提升應用運行的效率。如果CUDA可以在一個1000核心的CPU核心集群中運行,執(zhí)行的速度仍然會得到提升,仍然會帶來很多的優(yōu)勢。最重要的優(yōu)勢是CUDA應用可以在任何配置下運行。

    PGI將會努力提升CUDA X86的性能,我也會努力提升這個編譯器的性能,因為我希望CUDA可以成功,那CUDA一定要在保證應用在所有平臺上。

    PhysX可以在沒有NVIDIA芯片的iPhone、Xbox 360,PSP都能運行,同樣PhysX也可以在X86和CUDA上運行,我們?yōu)镻hysX在所有的平臺上進行優(yōu)化,因為我們希望PhysX成功。

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