專訪黃仁勛:CUDA-X86效率遠(yuǎn)勝多核CPU
記者：為何此次大會會要公布路線圖？
黃仁勛：因為人們很想知道。
NVIDIA下兩代GPU路線圖
記者：昨天在開場的Keynote演講上你提到了下一代產(chǎn)品Kepler以及更下一代的產(chǎn)品的Maxwell，并且您也提到了針對Tesla產(chǎn)品，最終Maxwell在雙精度運算每瓦特性能上將會有16倍以上的提升，那么您對未來的GPU在雙精度運算性能與功耗之間的平衡是怎么看？
黃仁勛：現(xiàn)在的問題越來越有針對性了?？赡苁?:0.5，也許是2:3，也許是其他的比例。這些都是可能的答案，因為我還需要等待最終的設(shè)計完成。如果結(jié)論是1:0.5的比例的話，也許我將會在GPU中不知更多的SM單元，但是如果每個SM不能夠充分的被利用，我也可能會減少SM單元，但是每個SM單元的效能上進(jìn)行提升。
再加上在制程以及顯存等方面的選擇，讓這個問題的答案更加復(fù)雜了。這個答案只有在打樣的一年到半年前左右才能夠真正揭曉。
記者：您談到Maxwell與Tesla的提升大約為16倍的性能功耗比，這個提升主要體現(xiàn)在性能上提升上還是功耗的控制上？
黃仁勛：不止16倍，Tesla到Fermi，大致提升3-4倍，F(xiàn)ermi到Kepler的提升大概3-4倍，Kepler到Maxwell的提升大致3-4倍。
這個提升主要體現(xiàn)在性能上，因為功耗一定的。對于整機而言，1000w是一個極限。我們的設(shè)計理念中不會過于強調(diào)晶體管的單個性能。這正是并行計算的優(yōu)勢所在，隨著工藝的提升，晶體管的功耗會越來越低，我們就可以放入更多的晶體管，每個晶體管的性能會有提升，但是并不是
記者：未來會不會將IO加入到GPU的設(shè)計之中？
黃仁勛：這是個好主意，我們也正在進(jìn)行相關(guān)的嘗試。最大的問題不是物理上的接口問題，而是邏輯接口的問題，目前IO都是直接與系統(tǒng)存儲相連，點用數(shù)據(jù)是需要從系統(tǒng)內(nèi)存通過IO再到GPU，這個過程非常浪費。我認(rèn)為PCI-E更為適合，PCI-E的貸款足夠進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)傳輸。主要的瓶頸還是系統(tǒng)內(nèi)存。我希望在未來可以從DMA直接到內(nèi)存，不通過CPU。性能提升不只一翻。
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